矛尖还是盾硬？看中国版AlphaGo如何应对网络刷单

   网络刷单这一疯狂的灰色产业最近被拉到曝光台上，有人感慨，“看了315晚会，我已经被他们揭露的致富手段迷住了……” 

    难道这是值得大惊小怪的新鲜事儿？电商平台早已成为刷单、刷信誉的“重灾区”，还有一些，盯着各种App的营销补贴活动，采用蚂蚁战术手动刷量，有点儿技术含量的刷单团伙，甚至能够用软件控制多台智能终端作为肉机，进行虚假注册，骗取互联网平台的新用户奖励，早已成为行业心腹之疾。 

    怎么对付这个“解决数十万人就业问题”的蛀虫体系呢？ 

    马云高喊“社会共治”，呼吁国家执法司法部门出手，这确实有必要。然而“打铁还需自身硬”，如果互联网自身能够用科技解决问题，应当是最节省社会成本的方式。 

    谷歌人工智能系统AlphaGo在与韩国棋手李世石的五番棋较量中以4:1取胜，让人类大开眼界。AlphaGo如此强大的根本，就在于它的深度学习能力，而站在它身后的则是谷歌在2014年花4亿美金收购的一家深度学习创业公司。 

    深度学习试图模仿人脑如何利用神经网络来感知世界，被认为是过去十年中人工智能领域的最大突破。实际上，中国最顶尖的深度学习团队也已经走向商业化，并开始在移动互联网领域大量运用，比如人脸识别认证——已经成为对付网络刷单、虚假注册的强盾。 

    以明星创业公司Linkface为例，该公司开发了基于深度学习的人脸检测创新算法，在侧脸、半遮挡、模糊等状态下均有稳定精准的人脸检测结果，并一举超过腾讯、百度等巨头夺得FDDB 人脸检测准确率第一。据了解， Linkface 的人脸关键点检测算法也在全世界最权威的人脸数据库 LFW 上取得99.55% 的成绩，超越人眼97.53%的识别率。 

    当然，实验室的测试结果不能说明一切，将技术输入到实际应用中，去面对真实而复杂的现实场景将更加具有挑战性。比如，Linkface的人脸识别技术与借贷宝这样的移动金融App合作，通过活体检测程序（一般要求用户做出指定动作，比如眨眼、张嘴、摇头），再自动与公安部身份信息系统比对，确定操作者是用户本人，而不是任何他人或者照片、视频等代替品。据借贷宝技术总监何沐孜透露，人脸识别已在超过1亿用户上得到有效验证。 

    Linkface就是运用这种高科技手段，帮助一些互联网平台，成功将刷单的虚假注册者硬生生挡在南天门之外。对比谷歌等科技巨头动辄数十亿的研发投入、大手笔的实验室、人才库调度，中国本土的创业公司凭借出众的技术实力和人才也能大放异彩，对付网络刷单，只是小case。