风报发布：人工智能在租赁业务场景的应用

  4月14—4月15日，由观研租赁商学院、通达金融主办的“第五期融资租赁租后资产管理、不良资产处置案例详解及处置模式创新专题培训”在上海再次开课。目前在“新常态”的大背景下，融资租赁业的强监管趋势是今后一个时期租赁行业的主基调。租赁行业规模在快速扩张的同时，随监管政策、经济下行及同质化竞争等影响，2018年租赁公司所面临的信用违约风险较2017年升温将是大概率事件，其中也必然伴随着租赁不良资产的产生，这也意味着租赁行业在未来资产管理过程中所面临的挑战也同样严峻。 

    为此，观研租赁商学院、通达金融邀请具有深厚行业经验的法律专家以及业内顶尖租赁公司资产管理部专家团队，以“租赁公司视角”和“法律视角”全方位、多维度解析和探讨了“租赁贷后的资产管理要点”“ 风险资产识别的有效方式及创新手段”及“ 租赁不良资产的多元化处置渠道及创新处置模式”等热点话题。

    上海风报企业副总裁陈佳倩也荣幸受邀为现场与会嘉宾分享。陈佳倩结合“人工智能在租赁业务中的应用”这个热点话题，谈到了从风报在融资租赁领域的实际运用说起，谈到了AI技术帮助融资租赁企业进行风险控制时主要解决的三个方面：

    第一是难以精准获取目标客户的问题，通过风报设定目标客户标签，精准挖掘筛选潜在客户。陈佳倩介绍到风报提供的这项服务，可以最大程度的避免业务递交当中的不良企业，实现快速筛选排查企业风险，规避高风险客户，精准获取有效客户；又最大程度帮助风控在看似普通的企业当中，挖掘这些企业的核心亮点和合作机会，挖掘潜在优质项目和优质客户。

    第二个是企业信息过窄的问题，风报系统的30大类风险标签和29小类新闻事件标签，能够极大增加企业的调查维度，避免承租方的信息不透明或刻意隐瞒等问题。

    第三个是租后无法实时快速获取项目信息的问题，风报可以协助企业在尽职调查、风险控制、合规审计、司法调查和投资机会筛选等场景进行风险识别，帮助企业从海量信息中智能提取自己需要的裁判文书、财务状况等结构化企业风险信息，实现对关注企业的动态监控，及早预防和应对项目风险。

    培训的最后，行业内法律专家以及业内顶尖租赁公司资产管理部专家团队分别从不同角度围绕“融资租赁租后资产管理、不良资产处置案例详解及处置模式创新”的主题进行对话和探讨，并积极回答了参会人员提出的问题。相信通过本次培训，汇聚融资租赁行业的顶尖人才，共同探讨中国融资租赁业的发展趋势和热点话题，深度解读中国融资租赁的政策和法规，能够有效帮助融资租赁企业了解更多获取融资的渠道、把握行业风险，从而带来的更多发展机会。