数据驱动 智能引领 风报赋能企业实现数据化决策

  2018年10月22日，“中国制造+互联网下的新模式与新路径”的“第十五届中国制造业国际论坛”在天津举办，上海风报信息科技有限公司高级业务发展专家陈仡受邀出席并演讲。 

    陈仡先生说道：制造业是国民经济的主体，在过去几年，IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。大部分中大型的制造企业已经建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息化系统，帮助制造企业收集大量的历史数据。 

    我们目前已经从IT时代走入DT时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 

    同时在过去10年，在互联网上企业的公开信息数量增长超过了40倍。仅过去一年，据风报统计新增全网企业相关公开数据已突破15亿条。企业公开信息分布在超过50000个政府部门网站，3000多家法院网站，超过10万家媒体和自媒体门户以及不计其数的企业官方网站和第三方平台。 

    公开信息数据在IT时代到DT时代的变革中将发挥越来越重要的作用，如何有效处理及利用这些数据并实现价值转化，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。 

    而要把公开数据转化为风控能力和商业价值，需要跨越数据孤岛、结构化程度低和数据缺乏关联这三个挑战。 

     针对于此，风报建立了一套成熟的分布式数据采集系统，结合人工智能技术实现了采集集群的智能调度，并支持自动化的网页结构分析，从中抽取标题、内容、发布时间、表格、图表等关键信息，实现了对全网信息的高质量覆盖。 

     接下来，基于自研的自然语言处理技术和数千万条高质量语料，风报建立了超过20个中文语义模型，将非结构化的文本进行清洗、去重、分析，经过分词、实体识别、关系抽取等多道工序，把数据分门别类，转化为结构化的企业情报信息。经过结构化处理的情报，结合风报丰富的数据可视化，能够在大量信息中快速识别出企业的风险。 

     最后，面对海量关联图谱关系的挑战，风报建设了一套基于内存的图计算引擎，实现了在1亿节点、10亿关系的网络上的秒级关联计算能力。在传统的基于磁盘介质的图数据库中，挖掘到第4层、第5层的时间开销就已经超出了用户可以接受的极限，而风报的图计算引擎能够在1秒内挖掘10层以上的企业关联。 

    在此基础上，风报还结合反洗钱、风控等业务场景进一步搭建了关联风险、最终受益人、混业经营等识别能力，进一步丰富了图计算引擎的场景应用。 

    风报可以大大降低在企业风险管理中利用公开数据的难度。依托公开数据实时、高频的特点，结合强大的数据结构化和关联分析能力，可以帮助机构更加快速地捕捉企业风险的动态变化。 

    例如，在合作企业危机引爆前，可以根据风报提供的动态监管，收到关于合作客户的预警信息推送，发现客户近期进行了多次股权转让、质押，反映出其资金链上存在的隐患，从而及时做出应对措施，减少风险事件发生的可能性。 

    基于“公开数据+AI”，风报通过标准化SaaS服务的模式，帮助传统工业制造企业对数据进行重新认知并形成具有企业特性与行业特点的风险管控方法论。以此为基础，通过不断实践补充完善方法论，最终实现制造企业的全面风险管控。 

    目前，风报已赋能数百家合作伙伴，希望通过风报的风险感知能力可以和更多制造业企业管理结合，帮助制造业企业更好地实现数据化决策。